【精品】调查方案4篇
为了保障事情或工作顺利、圆满进行，时常需要预先制定一份周密的方案，方案是阐明行动的时间，地点，目的，预期效果，预算及方法等的书面计划。写方案需要注意哪些格式呢？下面是小编整理的调查方案4篇，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
调查方案 篇1
一、调查目的：通过了解大学生个人理财情况，从而帮助其制定合理的个人理财方案。
二、调查对象：在校大学生
三、调查项目：个人信息情况调查
个人理财现状
个人理财认识
四、调查时间：20xx年x月
调查期限：30天
五、制定调查的组织实施计划
（一）调查机构：成立临时调查小组（10人左右）
（二）调查步骤：
1、制作调查问卷
2、分发调查问卷
3、回收调查问卷
4、分析总结
5、写调查报告
（三）人员及组织训练：
1、调查组员认真了解调查问卷的内容
2、人员分成5组，分别在学校各个人口密集场所发放调查问卷
3、调查小组成员及时回收调查问卷，并汇总后及时上交
六、调查方法：采访法（调查问卷）
调查问卷：
个人理财调查问卷
亲爱的朋友： 十分感谢您参加本次调查。这只是一些关于大学生对个人理财的态度.观念.看法和做法，不涉及您的个人隐私，调查结果用于纯学术研究性目的，谢谢合作。
个人信息情况调查 1、您的性别（ ）
A.男 B.女
2、您所在的城市类型（ ）
A.繁华大都市 B.大型城市 C.中型城市 D.中小型城市
3、您现在就读大学的哪一年级？（ ）
A.一年级 B.二年级 C.三年级 D.四年级
4您的专业方向是什么？（）
A.哲学 B.经济学 C.法学 D.管理学 E.工学 F.理学 G.医学 H.农学 I.教育 J.文学 K.历史 L.艺术 M.其他
5、您每个月所需生活费的来源（多选）是（ ）
A.父母提供 B.勤工助学 C.奖学金 D.课余做兼职 E.其他
6、您每个月的生活费用大概是多少（ ）
A .500元以下 B. 500到750元 C. 750到1000元 D.1000元以上
个人理财现状
7、您在一个月的生活费中，食品方面（包括零食饮料）的支出大概是 （ ）
A. 300元以下 B.300-450元 C.450-600元 D.600元以上
8、您每月生活费是否有结余（ ）
A.有 B.月光族 C经常入不支出
9、如果有，有多少？（ ）
A.200元以下 B.200-400元 C.400-600元 D.600元以上
10、您会怎样处理？（ ）
A.存起来 B. 丰富精神生活 C.改善物质生活 D.进行投资活动
11、您是否有投资个人理财产品？（ ）
A.是 B.否
（如果是，请回答一下12-13题）
12、请您选择您过去或现在投资个人理财产品的种类：（ ）
A.存款 B.商业保险 C.银行个人理财产品 D.股票 E.其他
13、您投资个人理财产品的年平均收益属于以下哪一项？
A.20xx元以下 B.20xx-5000元 C.5001-10000元 D.10000元以上
个人理财认识
14、您认为您自己的理财能力如何？（ ）
A.花钱没计划 B.一般 C.较强理财能力
15、您现在认为理财的首要目标是? （ ）
A.盈利 B.保值 C.合理花钱 D.其他
16、您认为个人财务管理能力对自己在适应未来社会工作中的作用如何 （ ）
A.无所谓 B.作用不大 C.作用很大 D.生活必需技能
17、您对个人财务管理方面知识的了解程度如何？ （ ）
A .十分了解 B .知道个大概 C .不太清楚 D.完全没概念
18、是否希望有一个针对大学生理财方案（ ）
A .迫不及待 B.需要 C.一般 D.不需要
19、请您谈一下对个人理财的理解？
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调查方案 篇2
一、调查目的
通过本次调查，了解员工的真实想法，优化公司办公环境，提高员工工作效率，为改善管理环境提供参考依据。
二、调查对象
全体公司员工。
三、调查方法和方式
调查方法：普查与分层式抽样调查结合。（确定调查人员比例，根据各部门人员数量确定抽样人数，再进行随机抽取）
调查方式：问卷调查与座谈会相结合。
首先开展问卷调查，调查时采取无记名方式，通过OA中在线调查问卷方式完成。其次根据事先准备好的讨论问题，召开部分人员座谈会议，深层分析问卷。
四、调查内容
内容主要包括对报酬、晋升、上级、绩效、奖励、操作程序、同事、工作环境和交往等九个方面。
五、调查数据统计
对调查得到的数据采用表格的形式进行统计汇总，并对数据进行初步分析，保留有效数据。同时，结合部分人员座谈会议的情况，汇总员工不满意的深度原因。
六、调查结果分析
对调查结果分析原因，编写员工满意度调查分析报告。
七、调查时间安排
1、8月10日----15日在线调查数据采集；
2、8月16日----17日调查数据统计；
3、8月19日---20日召开员工座谈会；
4、8月21日---24日编写员工满意度调查报告。
调查方案 篇3
一、简介
（一）研究背景
近几年来，随着社会经济的迅速发展，作为国民经济动脉的交通发展也非常快，城市规模也越来越大。城市交通基础设施建设步伐日益加快，快速干道、立交桥、大容量公共交通系统等大规模的交通建设项目日益增多。同时，随着城市化进程的加快，城市人口逐渐增多，城市交通需求也越来越大。所以目前国内大多数城市存在着交通供给和交通需求的矛盾日益激化的问题。交通系统作为服务系统，更要有效的满足交通需求，就需要对交通需求特征，也就是出行特征有充分的了解，从而合理引导交通的发展，科学的安排交通设施的建设，进行有效的交通需求管理。而要分析研究交通出行的特征，即交通源流的产生及其在地理空间上的流向，以及以一定的交通方式在交通网络上的分布形态，最基本也最全面的手段就是进行交通调查。对于城市交通需求，居民出行调查能全面地反映出行者的社会属性信息和出行信息，刻画城市交通出行的特征。
（二）居民出行调查的含义
城市居民出行，是指居民为完成某一目的，使用某一种交通方式，耗用一定的时间从出发点经某一路径到达目的地的位移过程。居民出行调查，是指对居民一天内出行的详细情况（目的、时间、距离、路线、交通方式、起讫点等）进行调查，通过分析和寻找相关的变化规律，作为城市交通规划、建设的依据。对居民出行随时间、空间、目的、方式变化规律的分析，也是城市客流流量、流向分布以及交通结构方式预测的基础，可为优化现有城市公交线网以及科学制定公交线网规划提供依据。一般出行的定义是：“为完成某一目的，在可通行车辆的道路上步行超过5分钟或使用交通工具单程距离超过500米，称为一次出行”。
（三）居民出行调查的重要性
居民出行调查是交通规划中OD调查的重要内容，是交通规划中需要收集的最基础资料之一，是进行交通需求预测和制定交通规划方案的重要依据，在城市综合和专项交通规划中扮演着极其重要的角色。国内外调查实践表明：居民出行调查可以全面地再现城市交通随即易逝、变化多的特点，能揭示城市交通结症的原因、内涵交通需求与土地利用、经济活动的规律。
通过对居民出行调查数据的整理和分析，可以把握城市交通需求与土地利用以及经济活动之间的相互关系，对全面掌握城市的交通建设、运行和发展状况，了解现状交通特征和潜在问题都大有裨益。同时，基于现状居民出行特征进行的交通需求预测是城市制定交通政策、变质交通发展规划最具影响力的定量依据。
二、居民出行调查中所运用技术
（一） 抽样技术
抽样方法和抽样率直接关系到调查数据的精度。在调查目的和抽样方法确定的情况下，仅从保证数据精度的要求出发，抽样率一般与以下3个因素有关：总体参数的变异性、精度的要求（抽样误差和置信度）和总体的大小。
1、常用抽样方法及抽样率的计算
不同的调查目标对应不同的统计量，对样本的数量要求不同。常用的调查目标有：均值、总值、两个均值的比率或两个总体的比率、属于某一特定类的单位所占的比例。下面以均值为例，仅从调查精度对样本量要求的角度出发，用误差分析的理论对其计算进行讨论。
对精度的要求通常以允许绝对误差（绝对误差限）d或允许相对误差（相对误差限）r来表示。
在对总体未做任何假定的情况下，y的精确分布很难求得，已经证明，当n增大时，具有有限标准差的任何总体样本均值的分布趋于正态分布（这个结果是关于无限总体的），这时绝对误差限 ，而相对误差限 ，式中，t为标准正态分布的双侧α分位数。在实际问题中，当Y未知时，可以用其估计量代替。因此，根据对d或r的要求以及1-α所对应的t可推算出所需要的样本量。
（1）简单随机抽样
从一个简单随机样本所得的均值y的方差是:
式中，f=n/N是抽样率。
在概率论中已经证明，从一个无限总体中抽取一个含量为n的随机样本，样本平均数的方差 。当总体有限时，唯一变化的是引入因子 分别称为方差和标准差的有限总体校正系数(fpc)。假如n/N任然是低的，fpc就接近于1，这样总体样本含量对样本均值的标准差就没有直接的影响。
根据不同精度的要求，将бy带入d或r的表达式，可得到不同条件下所需的.样本量的计算公式。
（2）分层抽样
分层抽样就是将母体分为若干互不重复的类型（层次），然后再每个层中分别独立的进行抽样。如果每层都是简单随机抽样，则称为分层随机抽样，所得的样本称为分层随机样本。
假如共分为L层，用下标h(h=1，2，…，L)表示层号，关于h层的记号如下：单元总数Nh；样本单元总数nh；层权Wh；抽样率fh；总体方差S2n；样本方差s2n。
下面重点讨论的是如何确定总的样本数和每层的样本量nh，记wh=nh/n。
同样的样本量在各层中不同的分配（nh由调查者选取），产生的标准差是不同的。根据分层随机抽样理论，可求得n的一般公式 ，其中V为总体平均值的方差，又根据 ，可得 ，根据这两个公式，对其进行变换可得任何一种分配情况的总体样本量。
在居民出行调查中，各层经常采用相同的抽样率，即 ，也就是说按各层单元数占总体单元数的比例（各层的层权）进行分配，称作按比例分配的分层随机抽样。
（二）调查技术
入户调查
目前，我国城市所进行的居民出行调查，基本是采用家访时抽样调查的方法。这种调查方法以居民的户口为基础，以家庭为单位，通过调查员家访的方式进行
家访式抽样调查的优点
第一、 由于我国城市都建有比较完备的户籍制度，户籍管理集中，所以便于掌握样本的总体情况及分布状况。在此基础上，可运用各种抽样技术手段进行样本的抽样。
第二、 我国各大、中城市所进行的居民出行调查，其调查机构和调查队伍的建立，以及调查中各部门工作的协调、组织管理和全部的调查经费等，都是由市政府负责。这样，调查的组织实施工作基本上是在一种有序、协调的环境中进行，这种环境对调查工作的顺利进行是非常有利的。
第三、 这种通过培训调查员，并由他们到居民家中进行调查的方法，在我国各城市中已被广泛的应用，且在不断总结和吸取经验的基础上，形成了一套比较完备的实施方法。
三、居民出行调查的主要内容
城市居民出行调查是对城市居民出行从起点O(Origin)和终点D(Destination)的出行过程的调查。城市居民出行调查应该包括的资料有居民的基本特征资料和一次具体出行的资料，具体包括：
（一）居民个人特征数据
主要包括家庭住址、性别、年龄、文化程度、是否为本地户口、职业以及公交IC卡持有情况。
（二）家庭基本特征数据
主要包括家庭地址、家庭人口、六岁及六岁以上人口的数量、暂住人口的数量、暂住人口的来源地，家庭收入情况、家庭自行车拥有量、家庭摩托车拥有量、家庭小汽车拥有量、家庭三轮车拥有量。
（三）居民一日出行记录数据
这里的数据是选择一天作为调查日，调查抽样居民的一天出行记录，主要包括出行方式、出行目的、出行地址、出行时间、到达目的地地址及其用地性质、到达时间，这些数据要具有连续性，确保居民的出行有始有终。
四、Access在居民出行调查中的应用
（一）ACCESS的定义
ACCESS是微软公司推出的基于Windows的桌面关系数据库管理系统（RDBMS，即Relational Database Management System），是Office系列应用软件之一。它提供了表、查询、窗体、报表、页、宏、模块7种用来建立数据库系统的对象；提供了多种向导、生成器、模板，把数据存储、数据查询、界面设计、报表生成等操作规范化；为建立功能完善的数据库管理系统提供了方便，也使得普通用户不必编写代码，就可以完成大部分数据管理的任务。
ACCESS能够存取Access/Jet、Microsoft SQL Server、Oracle（甲骨文软件公司），或者任何ODBC兼容数据库内的资料。虽然它支援部分面向对象（OOP）技术，但是未能成为一种完整的面向对象开发工具
（二）居民出行调查数据处理的设计
居民出行调查数据处理主要包括三个环节：数据的输入模块、数据处理模块以及数据的输出模块。
1、数据录入
取得居民出行调查数据后，首要的工作就是要对数据进行转录，由调查表格录入到数据处理系统中，这其中就包括数据的检错，调查问卷中的数据基本都是靠调查员手写，难免会出现数据的错填，漏填。数据的转录过程中最重要的工作就是对数据的纠错。
2、数据处理模块
数据的处理包括两个指标：OD指标，即生成OD矩阵；单项指标，中OD表的生成较其他单项指标的统计分析更为复杂。
生成的OD表后，要进行OD表的扩算才能反映总体的情况，从抽样数据推导出整个调查区域的OD出行特征，就要对交通小区的产生量、吸引量以及OD矩阵进行扩算。
除了OD表的计算和扩算以外，还需要一些单项指标的统计计算，一种是总体特征：包括平均出行次数及各职业，年龄段的平均出行次数及各职业等；另一个是特征结构分析，即具有某项特征的出行的某一项特征结构，如某种出行方式的年龄结构等。
总体特征统计分析比较容易实现，具体计算流程如下。
其它的指标算法和上面的指标一样，这里不再赘述。
在进行特征结构分析时，首先读取这种出行对应的查询，如分析各种出行方式的年龄结构，再通过此记录集进行年龄结构的统计分析。出行时耗特征分析相比于其他的特征结构分析比复杂。下面是出行时耗特征分析计算的流程。
3、输出图表
这个模块的关键是OD（可按目的和方式划分）、出行时耗等图表的输出，ACCESS布局别空间数据库的功能，因此这部分输出主要靠别的软件来实现。
五、结束语
本论文主要阐述了居民出行调查的基本理论和抽样的方法。居民出行调查系统的数据处理系统的设计，明确了各种分析指标的算法，并利用VB和ACCESS数据库系统建立了数据处理系统软件，提高了数据管理的效率。
调查方案 篇4
（一）调查对象
调查范围为河北科技师范学院所有的大学生，为本校区各院系、各个不同专业的、大一大二大三大四的学生。
（二）调查内容
（1）被调查学生的基本情况。主要项目包括学生的性别、学历、年级、所学专业等。
（2）被调查学生是否对自己的专业满意、是否关注自己专业的就业前景、毕业后的打算。
（3）对就业渠道的选择
（4）喜欢哪种类型的工作及单位
（5）对于国家支持的一些安于大学生就业政策，学生的基本看法和选择
（6）对学校就业指导的建议
（7）就业时在地理上的选择
（8）对自己初始月薪的要求
（9）对于自己的职位跟所学专业是否对口的要求
（10）对学校就业指导的一些建议
（三）样本学生分层划分原则
本校区内共有学生8000人，拟采用抽样调查的组织方式，样本量为300人。调查对象年级结构：大一占15%，大二占20% ，大三占25%，大四占40%；性别结构：男生占55%，女生占45%；院系专业结构：本校区的六个院系，每个院系的各个专业选择十个学生，共三十二个专业。
（四）样本学生的抽选方法
在样本总体内，采取分层等距抽样方法，即在本校区的六个院系，每个院系的各个专业选择十个学生，大一占15%，大二占20% ，大三占25%，大四占40%。
（五）样本量的确定
抽样比例大体保持在4%左右，但是，这一原则可以灵活掌握。如果某个院系人数量很小，且彼此间差异程度很小，抽样比例可以稍微降低；反之，则可适当提高。如果某个院系的某个专业学生数量极少，则可以采用全面调查的形式。
（六）抽选样本的具体实施步骤
1.从河北科技师范学院网站查看秦皇岛校区各院系、各专业的学生情况。
2.根据本次调查所确定的样本学生分层划分原则，把秦皇岛校区内共有学生8000人，拟采用抽样调查的组织方式，样本量为320人。调查对象年级结构：大一占15%，大二占20% ，大三占25%，大四占40%；性别结构：男生占55%，女生占45%；院系专业结构：本校区的六个院系，每个院系的各个专业选择十个学生，共三十个专业。
3.在总体内，根据学生的类型，把样本学生按年级、院系、专业、性别分类。
4.在每个分层内，把学生按照学号登记的顺序从小到大进行编号。
5.根据每个院系内学生的数量、规模及层内专业间学生间的差异程度，确定抽样比例及样本量。
6.确定等距抽样的距离。
7.确定起点位置。有两种方法可供选择：①在1和K之间随机抽取数，作为抽选起点；②为了便于操作，直接将K/2作为抽选起点。
8.确定样本。把抽选起点作为第一个被抽中样本学生，以后每隔K个学生抽选一个样本学生，以此确定全部样本学生。在确定样本学生时，如果遇到抽中的学生由于某种或某些原因而无法调查时，则用一览表中该户的上一个或下一个学生代替。
（七）抽选样本举例
例如，选择财经学院时，财经学院在校生1545人，现有财务会计教育、国际经济与贸易两个本科专业；财务管理、会计电算化、国际经济与贸易、保险实务、审计实务、电子商务等六个专科专业，共八个专业，在各个专业中抽取十个学生，其中大一占15%，大二占20% ，大三占25%，大四占40%；男生占55%，女生占45%。
（八）抽样调查员的挑选与培训
在小组成员中选择人际关系比较广，交际能力比较强的成员作为调查员，对调查员进行一些关于此次调查的重点内容等的培训
（九）抽样调查表的填写
我校秦皇岛校区20xx年各专业大学生生就业倾向抽样调查
年级姓名性别院系专业毕业后的打算 就业单位的选择标准就业渠道理想的就业职位工资要求
（十）保密原则
我们采取对被调查学生的信息绝对保密，请各位学生放心回答的原则。
（十一）均值、总值及方差的估计
